近日，曲阜师范大学地理与旅游学院的王铁教授团队与Washington State University和University of Southern Mississippi等高校合作，在国际著名期刊Journal of Hospitality and Tourism Management（SSCI，中科院一区TOP）上发表了题为“Examining the spatial dependency between shared accommodations and points of interest”的研究论文。曲阜师范大学为该论文的第一署名单位，王铁教授为论文的第一作者，李梅副教授作为第三作者参与了论文的研究工作。研究成果得到了国家社会科学基金一般项目（22BGL156）资助。
共享住宿作为共享经济的重要组成部分，其与城市兴趣点（POI）之间的空间依赖性对于新型住宿设施选址问题、区位条件与理论更新、目的地城市空间结构和旅游产业可持续发展具有重要影响。然而，目前对于共享住宿与城市POI空间依赖性的系统性深入研究仍然不足。在此背景下，深入探讨共享住宿与POI之间的空间关系，对于优化城市旅游空间结构、提高旅游目的地吸引力具有重要的理论和实践价值。
王铁教授与李梅副教授所在的研究团队基于Tobler第一定律（TFL），集成了标准偏差椭圆（SDE）、平均最近邻（ANN）和地理加权回归（GWR）等GIS方法，提出了一个三步分析框架，以检验Airbnb房源与城市兴趣点之间的空间邻近性并测量其依赖程度。研究以美国14个不同规模的城市为案例地，涵盖了122005个Airbnb房源和113169个POI数据。结果发现，Airbnb房源与POI存在普遍且显著的空间接近性，根据TFL，这说明Airbnb与POI之间存在密切的关系。然而，两者之间的空间依存度具有显著的场景性——不同城市、不同房源类型和POI类型之间的空间依赖程度存在差异。此外，一些在既有研究中经常被忽视的POI，如学校、邮筒、面包店和自行车租赁站等，展现出与Airbnb房源显著的空间依赖关系。
图1 基于TFL的三步分析框架
图2 不同类型房源与POI的空间依赖差异
在电子地图、在线预订和共享住宿快速发展的背景下，该研究具有突出的理论和实践价值。为共享住宿和酒店管理领域提供了新的区位因素和强有力的分析框架，对Airbnb利益相关者优化位置选择、增强用户体验、制定有针对性的营销策略和缓解主客冲突提供了实践指导。
王铁教授团队目前主持了2项国家社科基金一般项目，3项山东省社科项目，以第一作者在CSSCI、SCI、CSSCI索引期刊发表了十余篇研究成果，有的成果单篇被引达到226次，在旅游地理和旅游资源开发领域产生了良好的效益。
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhtm.2024.08.008
当前位置: