地球表面温度是区域和全球尺度地表物理过程的关键参数之一，它整合了大气和陆地/海洋之间的相互作用和所有能量交换。因此，高精度的表面温度产品对于能量平衡、高温热浪和气候变化等研究领域非常重要。
孟翔晨博士研究组运用站点验证、交叉验证等方法，对我国风云四号A星（FY-4A）官方地表/海表温度产品进行了精度评价，并提出了实用性方案来改进地表温度的反演精度。研究结果显示：
（1）FY-4A官方海表温度产品与实测数据（葵花8号海表温度产品）的总体偏差和均方根误差分别为−0.38K和1.04K（0.09 K和0.95 K）。FY-4A官方海表温度产品具有较高的精度，可以服务于气候监测和天气预报等研究领域。
（2）FY-4A官方地表温度产品被低估约1.39K。课题组提出了显式考虑观测角度的地表温度反演算法和日/月/年尺度地表发射率合成方案，用于改进地表温度的反演精度。新算法显著提高了地表温度产品的精度，总体偏差和均方根误差分别为0.06K和2.55K。
图1官方地表温度产品（a, c）和课题组提出的算法反演的地表温度（b, d）的验证结果
以上系列研究成果以孟翔晨博士为第一作者发表在IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 和Remote Sensing Letters期刊上。相关论文列表如下：
[1] X. Meng, J. Cheng, H. Guo, and B. Yao, "Quality Assessment of FY-4A/AGRI Official Sea Surface Temperature Product," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 21, p.1500905, 2024, Art no. 1500905, doi: 10.1109/lgrs.2024.3350585.（SCI，中科院三区）
[2] X. Meng, W. Liu, J. Cheng, H. Guo, and B. Yao, "Estimating Hourly Land Surface Temperature From FY-4A AGRI Using an Explicitly Emissivity-Dependent Split-Window Algorithm," IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 16, pp. 5474-5487, 2023, doi: 10.1109/jstars.2023.3285760. （SCI，中科院二区TOP）
[3] X. Meng, W. Liu, J. Cheng, and H. Guo, "An operational split-window algorithm for retrieving land surface temperature from FengYun-4A AGRI data," Remote Sensing Letters, vol. 14, no. 11, pp. 1206-1217, 2023, doi: 10.1080/2150704x.2023.2282402. （SCI，中科院四区）
当前位置: